Contexto
AutoTrade Pro es mi SaaS de automatización diseñado para traders que ya tienen una estrategia en TradingView, pero siguen ejecutando las órdenes a mano. La idea es convertir tus alertas en ejecución automática y fiable, sin tener que lidiar con APIs de brokers ni programar un sistema entero desde cero.
El sistema se apoya en un agente de escritorio que vive en tu propio equipo y se encarga de traducir las señales (webhooks de TradingView, HTTP o flujos de n8n) en clics reales sobre la interfaz de tu broker o plataforma. Es decir: tú mantienes tu lógica y tu broker, AutoTrade Pro se limita a hacer el trabajo sucio de ejecutar órdenes de forma rápida, consistente y trazable.
A nivel de producto, AutoTrade Pro pone mucho foco en la fiabilidad y el control de riesgo: ejecución “exactamente una vez” (evitando dobles disparos), ventanas horarias de operación, auto-cierre al final de sesión, pequeños “circuit breakers” y un log de auditoría persistente donde queda registrada cada señal y cada acción, para saber siempre qué pasó y por qué.
Este proyecto ha sido tanto un reto técnico como un salto en mi faceta de producto: brand, landing, pricing, documentación, onboarding y soporte alrededor de un motor de automatización real que usa gente que opera con dinero de verdad. AutoTrade Pro resume bien lo que ofrezco como freelance: sistemas a medida que conectan automatización, trading y software de escritorio en algo que se puede usar en el día a día, no solo en una demo.
Problema
La automatización en trading no falla sólo por la estrategia. Falla por ejecución duplicada, descontrol horario, latencia operativa, dependencia de terceros (brokers) y poca capacidad de auditar qué ocurrió exactamente.
- Señales lanzadas a mano o semi-manual.
- Riesgo de dobles disparos y errores humanos.
- Poca trazabilidad de lo ocurrido en sesión.
- Conectividad heterogénea entre alertas, brokers y escritorio.
Solución
El corazón de AutoTrade Pro es su aplicación de escritorio: un agente local que vive en tu ordenador y se encarga de transformar señales en clics reales sobre la plataforma o broker que ya utilizas. Sin APIs raras, sin cambiar de broker, sin tocar tu operativa: tú sigues operando donde siempre, el agente automatiza la parte repetitiva.
La app está construida sobre una arquitectura modular basada en Python + Angular y binarios especializados construidos con Node.js. Cada módulo (ejecutor de órdenes, programador de tareas, conectores, etc.) vive en su propio proceso y se comunica internamente con sockets locales. Esto permite aislar fallos, mantener la interfaz siempre fluida y escalar funcionalidades sin romper el conjunto.
Desde la interfaz puedes crear y editar robotizaciones con un asistente no-code: grabas o defines el flujo (entrar, salir, mover stops, cerrar sesión…), lo nombras y lo dejas listo para ejecutarse de forma manual, programada (cada X minutos, a una hora concreta, sólo en ciertas franjas) o disparada desde fuera. La app entiende señales vía HTTP, webhooks, socket local y protocolo MCP, lo que permite integrarla con TradingView, n8n u otros sistemas de automatización sin tener que escribir una línea de código extra.
Todo esto se apoya en un motor pensado para el trading real: ejecución exactamente una vez (prevención de dobles disparos) y un log de auditoría persistente donde queda registrada cada señal, cada robot y cada acción. AutoTrade Pro Desktop es, en la práctica, un sistema de automatización de trading que traduce tu lógica en acciones fiables sobre el mercado, y un ejemplo claro del tipo de sistemas a medida que diseño para mis clientes.
Piezas clave
- Agente desktop para traducir señales en acciones reales.
- HTTP, socket, webhooks y MCP para integración flexible.
- Plugin de n8n.
- Controles de riesgo y lógica de “exactly once”.
- Log persistente para auditoría de señales y acciones.
- Funnel comercial y capa de producto alrededor del motor.
Impacto
AutoTrade Pro resume bastante bien lo que suelo construir cuando automatización, producto y negocio tienen que convivir en el mismo sistema:control y una capa operativa usable en contexto real.
También es uno de los mejores ejemplos de trabajo E2E: desde arquitectura y desktop agent hasta marca, funnel y onboarding.