Aplicación de escritorio

Automatización & Conectividad

El corazón de AutoTrade Pro es su aplicación de escritorio: un agente local que vive en tu ordenador y se encarga de transformar señales en clics reales de ejecución sobre la plataforma o broker que ya utilizas. Sin APIs raras, sin cambiar de broker, sin tocar tu operativa: tú sigues operando donde siempre, el agente automatiza la parte repetitiva.

La app está construida sobre una arquitectura modular basada en Python + Angular y pequeños binarios especializados en Node.js. Cada módulo (ejecutor de órdenes, programador de tareas, conectores, etc.) vive en su propio proceso y se comunica mediante sockets locales. Esto permite aislar fallos, mantener la interfaz siempre fluida y escalar funcionalidades sin romper el conjunto.

Desde la interfaz puedes crear y editar robotizaciones de clicks con un asistente no-code: grabas o defines el flujo (entrar, salir, mover stops, cerrar sesión…), lo nombras y lo dejas listo para ejecutarse de forma manual, programada (cada X minutos, a una hora concreta, sólo en ciertas franjas) o disparada desde fuera. La app entiende señales vía HTTP, webhooks, socket local y protocolo MCP, lo que permite integrarla con TradingView, n8n u otros sistemas de automatización sin tener que escribir una línea de código extra.

Todo esto se apoya en un motor pensado para el trading real: ejecución exactamente una vez (prevención de dobles disparos) y un log de auditoría persistente donde queda registrada cada señal, cada robot y cada acción. AutoTrade Pro Desktop es, en la práctica, un sistema de automatización de trading que traduce tu lógica en acciones fiables sobre el mercado, y un ejemplo claro del tipo de sistemas a medida que diseño para mis clientes.

Landing Page

Funnel, Stripe & Firebase

La landing de AutoTrade Pro nace de un reto claro: explicar en segundos un sistema complejo de automatización de trading a un trader cansado de promesas vacías. El mensaje principal es directo: convertir las alertas de TradingView en órdenes ejecutadas de forma automática y fiable, sin que el usuario tenga que pelearse con APIs de broker ni con setups imposibles.

El diseño está centrado en una hero muy agresiva en copy (“o automatizas, o sigues igual”), bloques cortos orientados a beneficio (ejecución consistente, guardas de riesgo, logs auditables) y llamadas a la acción claras hacia el registro y la descarga del agente de escritorio. La navegación se reduce a lo esencial: producto, recursos, soporte y acceso, apoyado por elementos de prueba social y un tono muy alineado con el mundo trader.

A nivel de negocio, la landing funciona como un funnel SaaS completo: explica el problema (trading manual y errores humanos), presenta la solución (automatización vía agente local), resalta los diferenciales (sin cambiar de broker ni de plataforma, con controles de riesgo y trazabilidad) y conduce a un sistema de suscripción con Stripe, integrado sobre una web estática construida con Astro. El objetivo no es solo “tener una web bonita”, sino convertir tráfico en usuarios de pago con un mensaje claro y repetible.

Para mí, esta landing ha sido tanto un proyecto de diseño y marketing como de código: estructurar la propuesta, trabajar el SEO alrededor de términos como trading automation y TradingView alerts, cuidar el storytelling y, al mismo tiempo, orquestar todo sobre una infraestructura estática integrada con pagos reales. Es un buen ejemplo del tipo de sistema que puedo construir para otros: producto, narrativa y tecnología remando en la misma dirección.

Inteligencia Artificial

MCP & N8N

Una de las partes más potentes de AutoTrade Pro no está en la interfaz, sino en cómo se conecta con el resto de tu sistema. El agente de escritorio expone un servidor HTTP local con endpoints claros para ejecutar robots, secuencias de clicks y tareas programadas, protegidos con tokens tipo Bearer. Sobre esa base se construyen dos integraciones clave: n8n y MCP.

Por un lado, AutoTrade Pro tiene integración nativa con n8n a través del conector n8n-nodes-autotrade. Desde un flujo visual puedes encadenar: la alerta que dispara tu lógica, tus chequeos de riesgo y, como último paso, la llamada al agente local para que ejecute el robot correspondiente. Todo se hace con HTTP autenticado, sin scripts pegados con cinta ni integraciones frágiles: arrastras el nodo, configuras token, URL y robot, y la automatización queda lista para producción.

Por otro lado, AutoTrade Pro expone sus capacidades también a través de MCP (Model Context Protocol), el estándar abierto que están adoptando plataformas como ChatGPT y otros agentes de IA para conectarse a herramientas externas. En la práctica, esto significa que un agente de IA puede “ver” tus robots de AutoTrade como herramientas disponibles: puede consultar qué robots tienes, ejecutar uno concreto o programar una secuencia, siempre dentro de los límites que tú hayas definido.

El resultado es un ecosistema donde AutoTrade Pro no es solo una aplicación de escritorio, sino una pieza central de orquestación: se deja gobernar por workflows visuales en n8n y por agentes de IA vía MCP, manteniendo la ejecución crítica en tu máquina, con logs, guardas de riesgo y total trazabilidad. Justo el tipo de sistema que quiero construir para mis clientes: automatización seria, integrada y bajo tu control.